Retail / ModaChatbots y Asistentes IAAutomatización de procesos2024 · 2 meses

Asistente IA para atención al cliente en ecommerce

Un ecommerce de moda implementó un asistente IA que resuelve el 73% de las consultas sin intervención humana, reduciendo tiempos de respuesta de 4 horas a 30 segundos.

73%

Resolución automática

Sin intervención humana

30s

Tiempo de respuesta

vs 4 horas anterior

24/7

Cobertura

vs Lun-Vie 9-18h

-85%

Reviews negativas

Por atención al cliente

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El desafío

El ecommerce recibía +200 consultas diarias por WhatsApp e Instagram: estado de pedidos, cambios, devoluciones, tallas, disponibilidad. Un equipo de 3 personas no daba abasto — el tiempo promedio de primera respuesta era de 4 horas, y los fines de semana no había cobertura. Esto generaba abandono de carritos y reviews negativas por la demora en la atención.

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La solución

Implementamos un asistente IA multicanal (web + WhatsApp) entrenado con el catálogo de productos, políticas de cambio/devolución, guía de tallas y FAQs del negocio. El asistente se conecta al sistema de pedidos via API para consultar estados en tiempo real. Califica consultas por complejidad: resuelve las simples automáticamente y deriva las complejas al equipo humano con todo el contexto de la conversación. Incluye analytics conversacional para identificar temas frecuentes y oportunidades de mejora.

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Los resultados

El asistente resuelve el 73% de las consultas sin intervención humana. El tiempo de primera respuesta bajó de 4 horas a 30 segundos (automático) o 15 minutos (derivado a humano). La cobertura pasó de lunes-viernes 9-18h a 24/7. Las reviews negativas por atención se redujeron un 85%. El equipo de atención pasó de 3 a 1 persona + el asistente, reasignando 2 personas a marketing y logística.

Nuestros clientes reciben respuesta en segundos a cualquier hora. Lo que más nos sorprendió es que el bot entiende contexto — si alguien pregunta por la talla de un producto que vio ayer, lo sabe.

Directora de Operaciones

Ecommerce de Moda

Stack tecnológico utilizado

Claude APIVercel AI SDKNode.jsWhatsApp APILaravelPostgreSQLRedisWebSockets

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María de Buenos Aires

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